آگاهی موقعیتی، با رویکرد شناخت رادیویی، با استفاده از روش آماری-عصبی

شناخت رادیویی رویکرد جدیدی است که در جهت استفاده بهینه از منابع طیف گام برمی دارد. برای رسیدن به این هدف، مهمترین کار، استفاده حداکثر از طیفهای فرکانسی، بدون ایجاد تداخل بین کاربران مختلف است. یک راه حل، ایجاد شبکه ای از گره ها است که برای رسیدن به هدف فوق الذکر، از استراتژی یکسانی استفاده می کنند، و ما آن را "شبکه شناختی" می نامیم و به حاصل کار این شبکه نیز "شناخت رادیویی" می گوییم. از طرفی، برای ایجاد ارتباطهای مطمئن بین کاربران مختلف در این شبکه، نیازمند این هستیم که هر گره بتواند بخوبی سیگنالهای دریافتی را شناسایی کند. این شناسایی که به آن "تشخیص کاربر" نیز می گوییم، مستقیماً روی کارایی شناخت رادیویی تأثیر می گذارد. محورهای اصلی این تحقیق عبارتند از: 1) ارائه یک استراتژی برای اینکه گره های شبکه شناختی بتوانند از طریق "همکاری" با یکدیگر، بنحو موثرتری از عهده مسائل و چالشهای موجود در محیط(کانال) رادیویی برآیند. 2) ارائه روشهایی برای تشخیص سیگنال رادیویی دریافتی، و نیز تخمین حالت کانال رادیویی، تا بر اساس آن بتوانیم دید کلی بهتری را از کانال رادیویی داشته باشیم وبتوانیم ارتباطهای مستحکم تر و یکپارچه تری را بین گره های شبکه برقرار کنیم. 3) طراحی یک گیرنده مبتنی بر شبکه عصبی، بر اساس روشهای بیان شده در این تحقیق، بطوریکه بتواند در حد امکان، سیگنالهای دریافتی را بخوبی تشخیص دهد. البته مورد محوری دوم از بقیه مهمتر است و روی آن بیشتر تمرکز داریم. در فصل دوم نیز، یک راهکار ساختار-محور راجع به محور اول تحقیق بیان شده است. فصل سوم شامل ارائه روشهایی برای مدلسازی محیط رادیویی با استفاده از شبکه عصبی است و در کنار آن به موضوع اصلی تحقیق نیز می پردازد که شامل ارائه و پیاده سازی روشهایی برای تخمین طیف(کانال)، و نیز تشخیص سیگنال است. برای این کار، از روشهای آماری – عصبی استفاده شده است. دو روش استفاده شده در این تحقیق تحت نامهای "بیشترین درستنمایی"، "نظریه ارزیابی فرضیه " و "شبکه عصبی چندلایه با الگوریتم انتشار معکوس استاندارد و چندگانه" شناخته می شوند. در ادامه، با ارزیابی و آزمایش آنها، مقایسه ای را نیز بین آنها انجام می-دهیم. خواهیم دید که روی هم رفته، روش شبکه عصبی انتشار معکوس بازدهی بالاتری را از خود نشان خواهد داد. در آخر نیز مشخص خواهد شد که تشخیص سیگنال نیز به نوعی، به روشهای تخمین طیف وابسته است؛ که این خود به اهمیت روشهای تخمین مذکور می-افزاید.